수만 개의 꿈 보고서에 대한 기계 분석은 실제 캐릭터가 어떻게 짜여져 있는지 보여주었습니다.
이탈리아 로마 트레 대학(University of Roma Tre)의 컴퓨터 과학자 알레산드로 포글리(Alessandro Fogli)와 그의 동료들은 꿈이 실제 삶의 연장선에 불과하다는 꿈의 연속성 가설을 테스트하기로 결정했습니다. 이를 위해 꿈 보고서에서 필요한 정보를 빠르게 추출할 수 있는 알고리즘을 개발했습니다. 사람들이 꿈꾸는 횡설수설 중에서 정확히 무엇을 찾아야 하는지에 대해 과학자들은 Hall and Van de Castle이 1966년에 개발한 꿈 분석 시스템에 자극을 받았습니다. 이 시스템은 꿈을 등장인물, 그들의 상호작용, 그리고 그러한 상호작용에서 발생하는 감정으로 해석합니다.
Fogley의 알고리즘을 통해 DreamBank 데이터베이스에서 무료로 사용할 수 있는 약 24,000개의 꿈 보고서를 빠르게 분석할 수 있었습니다. 연구원들은 보고서의 통제 그룹의 분석 결과와 꿈의 수동 해석을 비교한 결과 알고리즘이 75%의 경우에서 치료사와 동일한 결론을 내리는 것을 발견했습니다. 분석하는 동안 과학자들은 연속성 가설을 테스트하고 대부분의 꿈에서 "통계적 표시"를 "추출"했습니다. 실제 사람과 그들의 상호 작용은 삶에서 일어나는 일에 대한 왜곡된 반영이 될 수 있습니다.
미래의 꿈 분석에 대한 그러한 알고리즘적 접근은 이제 수동적이고 느리고 시간이 많이 걸리는 과정인 꿈의 중요한 측면을 더 쉽게 수량화할 수 있게 할 것입니다. Fogley는 그들이 만든 알고리즘이 의미가 무엇이든 언젠가 "현실과 꿈 사이의 현재 간극을 연결하는 기술"로 발전할 수 있다고 주장합니다.